OMI JAPAN | HKDC TỔ CHỨC HỘI THẢO VỀ ỨNG DỤNG AI TRONG Y TẾ – KẾT NỐI TRI THỨC, THÚC ĐẨY GIẢI PHÁP TỪ THỰC TIỄN

Sự kiện quy tụ các chuyên gia trong lĩnh vực tin học y tế, dược học và triển khai thực tế tại hiện trường y tế, cùng chia sẻ góc nhìn về những vấn đề cần cân nhắc trước khi ứng dụng AI. Thông qua các trao đổi chuyên sâu, hội thảo nhấn mạnh tầm quan trọng của việc lấy nghiệp vụ và nhu cầu thực tế làm điểm xuất phát, nhằm đưa AI trở thành giải pháp hữu ích, có khả năng ứng dụng và phát huy giá trị trong môi trường y tế.

AI trong y tế: Bắt đầu từ nhu cầu thực tiễn và bài toán chuyển đổi số

Tại hội thảo, ông Mizushima Hiroshi – Trợ lý Giám đốc Trung tâm Đổi mới Sức khỏe Trường thọ, Trung tâm Y tế Sức khỏe Trường thọ Tokyo, đồng thời là Giám đốc điều hành kiêm Viện trưởng Viện Nghiên cứu Thông tin Y tế Mizushima – đã chia sẻ góc nhìn về vai trò của chuyển đổi số trong bối cảnh chi phí an sinh xã hội gia tăng, dân số già hóa và tỷ lệ sinh giảm.

Ông cho rằng hiệu quả hóa bằng công nghệ số là một trong những hướng đi quan trọng để duy trì hệ thống xã hội trong dài hạn. Từ Tầm nhìn DX y tế Reiwa 2030 của Nhật Bản đến kinh nghiệm chính phủ điện tử tại Estonia, những ví dụ được đưa ra cho thấy tiềm năng của công nghệ trong việc nâng cao hiệu quả vận hành.

Tuy nhiên, việc ứng dụng AI trong y tế cũng đặt ra nhiều thách thức cần được giải quyết, bao gồm bảo mật, bảo vệ thông tin cá nhân, bản quyền, hiện tượng AI tạo ra thông tin sai lệch (hallucination), trách nhiệm pháp lý, quản lý rủi ro và tuân thủ các quy định liên quan.

Đánh giá AI như một loại “dược phẩm”: Hiệu quả, rủi ro và cách sử dụng

Tiếp nối chương trình, ông Arima Hidetoshi – CEO Công ty Pharma AI Lab, Dược sĩ, Tiến sĩ Dược học – đã đưa ra cách tiếp cận đáng chú ý khi ví AI như một loại dược phẩm.

Theo đó, AI cần được đánh giá trên ba khía cạnh: hiệu lực, tác dụng phụ và cách sử dụng phù hợp. Việc triển khai không chỉ dừng lại ở những kết quả tích cực được kỳ vọng, mà cần có số liệu chứng minh hiệu quả cùng các điều kiện đo lường rõ ràng.

Ông cũng nhấn mạnh rằng không nên đặt mục tiêu loại bỏ hoàn toàn mọi sai sót của AI. Thay vào đó, cần kết hợp các biện pháp giảm thiểu sai sót với cơ chế phát hiện và ngăn chặn những sai sót còn tồn tại.

Trước khi triển khai, doanh nghiệp cần xác định rõ bốn yếu tố cốt lõi: đối tượng sử dụng, người kiểm tra, trách nhiệm và KPI đánh giá hiệu quả.

Từ bài toán tại hiện trường đến giải pháp AI có khả năng triển khai

Với góc nhìn từ thực tiễn triển khai, bà Ngô Thu Huyền – Giám đốc Trung tâm HKDC – đã chia sẻ ví dụ về công tác quản lý giường bệnh và điều phối nhập viện, xuất viện.

Bà chỉ ra rằng gánh nặng vận hành không nhất thiết xuất phát từ năng lực của người phụ trách, mà có thể đến từ cách thông tin được tổ chức và phân bổ trong quy trình làm việc.

Trong bối cảnh đó, AI có thể hỗ trợ các công việc trước khi đưa ra quyết định, chẳng hạn tổng hợp thông tin, trực quan hóa những hạng mục chưa được xác nhận và giúp người phụ trách nắm bắt tình hình nhanh chóng hơn. Điểm quan trọng là "AI đóng vai trò hỗ trợ, trong khi con người vẫn đảm nhận quyết định cuối cùng".

Bên cạnh đó, bà cũng giới thiệu giả thuyết triển khai PoC (Proof of Concept – thử nghiệm chứng minh tính khả thi) từ quy mô nhỏ, cùng hệ thống chỉ số đánh giá theo bốn góc nhìn: hiệu suất, con người, vận hành và an toàn.

Con người và AI: Ranh giới của phán đoán và trách nhiệm

Trong phần thảo luận bàn tròn, bốn chuyên gia thuộc các lĩnh vực khác nhau, gồm ông Mizushima Hiroshi, ông Arima Hidetoshi, bà Ngô Thu Huyền và ông Qin Yuki – đại diện Công ty Infinite Mind, Giám đốc điều hành kiêm CEO Công ty Progress – đã cùng trao đổi về những phán đoán có thể giao cho AI và những quyết định cần được con người đảm nhận.

Các nội dung thảo luận tập trung vào ba nhóm vấn đề chính: dữ liệu và hệ thống, vận hành và gánh nặng tại hiện trường, an toàn và trách nhiệm.

Qua đó, hội thảo làm rõ một nguyên tắc quan trọng trong ứng dụng AI tại lĩnh vực y tế: công nghệ cần được thiết kế để hỗ trợ con người, đồng thời bảo đảm các quyết định quan trọng luôn được thực hiện với sự kiểm soát và trách nhiệm phù hợp.

HKDC – Kết nối tri thức, thúc đẩy AI đi vào thực tiễn y tế

Để AI thực sự tạo ra giá trị trong lĩnh vực y tế – chăm sóc sức khỏe, công nghệ là điều kiện cần, nhưng chưa đủ. Sự am hiểu sâu sắc về nghiệp vụ y tế, nhu cầu thực tế tại hiện trường và tri thức chuyên môn của các chuyên gia mới là nền tảng để xây dựng những giải pháp phù hợp.

Với hơn 15 năm tích lũy kinh nghiệm trong lĩnh vực y tế – chăm sóc sức khỏe, Omi Japan sẽ tiếp tục phát huy thế mạnh chuyên môn thông qua HKDC, tạo ra những không gian kết nối giữa hiện trường y tế, chuyên gia và đội ngũ phát triển công nghệ.

Hướng đến mục tiêu thúc đẩy ứng dụng AI có tính thực tiễn, HKDC kỳ vọng những trao đổi tại hội thảo sẽ mở ra các góc nhìn mới, góp phần đưa AI trở thành công cụ hỗ trợ hiệu quả trong hoạt động y tế – chăm sóc sức khỏe.

Từ tri thức chuyên môn đến giải pháp thực tiễn, Omi Japan tiếp tục đồng hành cùng lĩnh vực y tế trên hành trình chuyển đổi số, kiến tạo những giá trị mới bằng công nghệ và sự thấu hiểu con người.