OMIKG CỦA OMIGROUP ĐƯỢC AWS GIỚI THIỆU TẠI AWS CLOUD AND AI DAY HÀ NỘI: HỆ THỐNG AI TRUY VẾT BỆNH MẠN TÍNH ĐẾN TẬN GỐC PHÂN TỬ

AWS Cloud and AI Day Hà Nội là sự kiện công nghệ thường niên do AWS tổ chức, quy tụ các nhà phát triển, lãnh đạo công nghệ thông tin và người ra quyết định kinh doanh để cùng tìm hiểu về AI tác tử (agentic AI), phân tích dữ liệu, chuyển đổi lên đám mây, giải pháp theo ngành và phát triển ứng dụng hiện đại. Đội ngũ OmiGroup đã có mặt tại sự kiện để cùng lắng nghe và kết nối với cộng đồng công nghệ.

Trong phiên keynote, ông Eric Yeo, Tổng Giám đốc AWS Việt Nam, đã chia sẻ về OmiKG như một ví dụ tiêu biểu cho việc ứng dụng AI vào y tế. Ông nhận định: "Nghiên cứu của OmiGroup đang giải quyết một trong những thách thức quan trọng nhất của AI y tế: làm cho quá trình suy luận của AI trở nên minh bạch, truy vết được và giải thích được với bác sĩ. Kết quả thử nghiệm cho thấy một nhóm nghiên cứu tinh gọn, tập trung có thể tận dụng các dịch vụ AWS để phát triển những hướng tiếp cận tiềm năng cho y tế. Chúng tôi mong muốn tiếp tục đồng hành cùng OmiGroup trong quá trình đưa các kết quả nghiên cứu này tiến gần hơn tới ứng dụng thực tế."

OmiKG được phát triển nhằm giải quyết bài toán "hộp đen" của AI y tế, khi phần lớn hệ thống hiện nay không giải thích được quá trình suy luận và không truy vết được kết luận về nguồn bằng chứng gốc. OmiKG ánh xạ dữ liệu lâm sàng của bệnh nhân lên một đồ thị tri thức về cơ chế bệnh lý, trong đó mỗi mối quan hệ nhân quả đều đi kèm nguồn công bố và cấp độ bằng chứng y khoa. Nhờ đó, bác sĩ có thể kiểm tra từng liên kết, xác minh nguồn gốc và tìm đến nguyên nhân gốc rễ của bệnh thay vì chỉ dừng ở chẩn đoán bề mặt. Hệ thống sử dụng Amazon Bedrock để trích xuất mối quan hệ nhân quả từ tài liệu y sinh học và phân tích chuỗi nhân quả của từng bệnh nhân, cùng Amazon EC2 cho hạ tầng tính toán và lưu trữ.

Trong một đánh giá có kiểm soát, hai chuyên gia lâm sàng độc lập đã thẩm định "mù" kết quả của OmiKG dựa trên 20 câu hỏi lâm sàng về cơ chế bệnh đái tháo đường tuýp 2. OmiKG nhận diện thành công 15 trên 17 cơ chế phân tử đại diện, trong khi hai phương pháp AI khác lần lượt chỉ nhận diện được một và không cơ chế nào.

Chia sẻ về hành trình phát triển OmiKG, bà Nguyễn Thị Trang Nhung, Trưởng bộ phận Nghiên cứu AI tại OmiGroup, cho biết: "Chúng tôi khởi đầu với hệ thống tư vấn dinh dưỡng cho bệnh nhân đái tháo đường, và nhanh chóng nhận ra thách thức lớn nhất không nằm ở độ chính xác - mà ở khả năng kiểm chứng. Khi bác sĩ không thể truy vết cách một mô hình AI đưa ra kết luận, họ sẽ không đặt niềm tin vào nó. Chính nhận thức đó đã thúc đẩy chúng tôi chuyển hướng sang suy luận có cấu trúc, dựa trên bằng chứng y khoa. Amazon Bedrock giúp một nhóm nghiên cứu nhỏ phát triển và xác thực hệ thống với tốc độ mà bình thường đòi hỏi nguồn lực lớn hơn rất nhiều."

Việc OmiKG được giới thiệu trước hàng nghìn khách mời và lãnh đạo doanh nghiệp tại AWS Cloud and AI Day là sự ghi nhận dành cho năng lực nghiên cứu AI của OmiGroup, đồng thời khẳng định mối quan hệ đồng hành giữa OmiGroup và AWS trong việc phát triển các giải pháp y tế số minh bạch, đáng tin cậy.

Trong thời gian tới, OmiKG sẽ được trình bày tại Hội nghị thường niên AMIA 2026, diễn đàn hàng đầu thế giới về tin học y sinh và y tế. Song song, OmiGroup đang tìm kiếm cơ hội thí điểm tích hợp OmiKG với các đối tác nền tảng dữ liệu y tế và thảo luận với các đối tác tiềm năng để thương mại hóa hệ thống, với Việt Nam, Nhật Bản và Hàn Quốc là các thị trường ưu tiên.