OMIKG ĐƯỢC LỰA CHỌN TRÌNH BÀY TẠI AMIA 2026: KHI TƯ DUY NGUYÊN BẢN ĐỊNH HÌNH TƯƠNG LAI Y HỌC HỆ THỐNG
Một trong những thách thức lớn nhất của y học hiện đại là phần lớn hệ thống chăm sóc sức khỏe vẫn tập trung vào điều trị khi bệnh đã xuất hiện, trong khi các bệnh mãn tính ngày càng gia tăng và đòi hỏi cách tiếp cận chủ động hơn.
.png)
Từ bài toán đó, OmiKG (Omi Knowledge Graph) được phát triển với mục tiêu xây dựng một nền tảng tri thức y khoa có khả năng kết nối dữ liệu, bằng chứng khoa học và các mối quan hệ nhân quả nhằm hỗ trợ phát hiện sớm nguy cơ bệnh tật, cá nhân hóa chăm sóc sức khỏe và nâng cao hiệu quả ra quyết định lâm sàng.
Mới đây, nghiên cứu về OmiKG đã được Hội đồng khoa học lựa chọn trình bày tại Hội nghị AMIA 2026 (American Medical Informatics Association) diễn ra tại Hoa Kỳ vào tháng 11 tới. Đây là một trong những diễn đàn học thuật uy tín nhất thế giới trong lĩnh vực Tin học Y sinh và Y tế số, nơi quy tụ các trường đại học, bệnh viện và tổ chức nghiên cứu hàng đầu như Stanford University, Harvard Medical School, Mayo Clinic cùng nhiều trung tâm nghiên cứu tiên phong trên toàn cầu.
Việc được lựa chọn tham gia AMIA không chỉ phản ánh tính mới của hướng tiếp cận mà còn mở ra cơ hội để những nghiên cứu được phát triển tại Việt Nam tham gia vào các cuộc thảo luận quốc tế về tương lai của y học và chăm sóc sức khỏe.
.png)
Từ điều trị bệnh đến quản lý sức khỏe chủ động
Khác với các hệ thống tra cứu thông tin thông thường, OmiKG số hóa các mối quan hệ nhân quả bằng cách liên kết toàn diện từ lối sống, dinh dưỡng, môi trường, đến tiền sử bệnh lý và kết quả xét nghiệm của từng người bệnh. Cách tiếp cận này giúp làm rõ các cơ chế sinh bệnh, từ đó mở ra khả năng:
- Hỗ trợ bác sĩ hiểu rõ hơn các nguyên nhân nền tảng của bệnh mãn tính (theo mô hình Y học chức năng).
- Cá nhân hóa kế hoạch chăm sóc và can thiệp sức khỏe cho từng người.
- Phát hiện sớm các nguy cơ sức khỏe trước khi biểu hiện thành triệu chứng rõ ràng.
- Hỗ trợ các tổ chức y tế và bảo hiểm chuyển dịch từ mô hình điều trị hoặc chi trả rủi ro sang quản lý sức khỏe và phòng ngừa bệnh tật.
Trong bối cảnh y tế toàn cầu đang hướng tới y học dự phòng và chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa, đây được xem là một trong những hướng tiếp cận có tiềm năng tạo ra giá trị dài hạn cho người bệnh, bác sĩ và hệ thống chăm sóc sức khỏe.
Tiên phong xây dựng hạ tầng tri thức nhân quả cho y học thế hệ mới
Trên thế giới, nhiều tổ chức đang ứng dụng AI để khai thác dữ liệu y tế. Tuy nhiên, số lượng đơn vị theo đuổi việc xây dựng hệ tri thức nhân quả phục vụ Y học chức năng (Functional Medicine) và Y học hệ thống một cách toàn diện vẫn còn tương đối hạn chế.
Theo đó, OmiKG đóng vai trò như một "bản đồ tư duy y khoa" đi sâu vào cơ chế hình thành bệnh tật ở cấp độ gốc rễ. Đây là năng lực công nghệ lõi mà OmiGroup tập trung phát triển, tạo tiền đề cho cách tiếp cận chăm sóc sức khỏe dựa trên phòng ngừa và bằng chứng khoa học.
Trong quá trình nghiên cứu, OmiKG cho thấy khả năng xác định các cơ chế bệnh trong tập dữ liệu đánh giá đạt 88%, so với 6% của GPT-5.2 và 0% của các hệ thống RAG. Tuy nhiên, với OmiGroup, đây không đơn thuần là một kết quả so sánh công nghệ. Điều quan trọng hơn là hướng tiếp cận nghiên cứu nguyên bản mà đội ngũ theo đuổi đã được ghi nhận thông qua việc nghiên cứu được lựa chọn trình bày tại AMIA 2026.
Đặc biệt, ngay trong báo cáo gửi AMIA, OmiGroup đã chủ động chỉ ra các giới hạn hiện tại của hệ thống về Clinical Utility và Citation Fidelity, đồng thời xác định rõ lộ trình cải tiến:
- Nâng cao khả năng ứng dụng lâm sàng thông qua hợp tác với các Clinical Advisor tại Viện Dinh dưỡng.
- Tăng độ chính xác trích dẫn và hoàn thiện dữ liệu để tiến tới triển khai thương mại.
Việc công bố đồng thời cả kết quả đạt được và những giới hạn còn tồn tại cũng phản ánh cách tiếp cận nghiên cứu dựa trên bằng chứng mà OmiGroup theo đuổi trong quá trình phát triển OmiKG.
Nền tảng cho hệ sinh thái HealthTech thế hệ mới
Việc nghiên cứu của OmiKG được lựa chọn trình bày tại AMIA 2026 không đơn thuần là một hoạt động học thuật. Đây là cơ hội để kiểm chứng, trao đổi và hoàn thiện các hướng tiếp cận mới trong việc ứng dụng AI và Knowledge Graph vào lĩnh vực y tế.
Trong bối cảnh AMIA là nơi quy tụ những tổ chức tiên phong như Stanford, Harvard, Mayo Clinic cùng nhiều trung tâm nghiên cứu hàng đầu thế giới, sự hiện diện của OmiKG cho thấy các nghiên cứu và giải pháp được phát triển tại Việt Nam hoàn toàn có thể tham gia vào các diễn đàn khoa học quốc tế và đóng góp cho những bài toán chung của ngành y tế toàn cầu.
Đối với OmiGroup, AMIA 2026 là một cột mốc mang dấu ấn đặc biệt trong hành trình xây dựng nền tảng tri thức phục vụ y học hệ thống, hướng tới mục tiêu hỗ trợ con người hiểu rõ hơn về sức khỏe của chính mình và đưa ra các quyết định chăm sóc sức khỏe chủ động hơn trong tương lai.


